Interface Perceptron<D,L,R>

Type Parameters:
D - El tipo de dato que representa los datos de entrada
L - El tipo de dato que representa las etiquetas
R - El tipo de dato que retorna después del entrenamiento
All Known Implementing Classes:
NumericPerceptron

public interface Perceptron<D,L,R>
Interface que define un perceptrón para clasificación binaria. Un perceptrón es un algoritmo de aprendizaje supervisado que puede aprender a clasificar patrones linealmente separables.
Version:
1.0
Author:
YefraSoft
  • Method Summary

    Modifier and Type
    Method
    Description
    fit(D data, L label)
    Entrena el perceptrón con los datos y etiquetas proporcionados.
  • Method Details

    • fit

      R fit(D data, L label)
      Entrena el perceptrón con los datos y etiquetas proporcionados. El método ajusta los pesos del perceptrón para minimizar el error de clasificación usando el algoritmo de aprendizaje del perceptrón.
      Parameters:
      data - Los datos de entrenamiento
      label - Las etiquetas correspondientes a los datos
      Returns:
      Los pesos finales después del entrenamiento